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DAX-GOV-42001-030 Governance Managementrisiko alle Mittel medium

Fehlende Vorgaben für KI-Modellarchivierung und -versionierung

Ohne geregelte Archivierungs- und Versionierungsprozesse für KI-Modelle können Änderungen und Verantwortlichkeiten an Modellen nicht zweifelsfrei nachvollzogen werden.

Kontext

Branche
alle
Prozess
Modellmanagement, IT-Betrieb, Audit
Schutzgut
Nachvollziehbarkeit, Integrität

Ursachen

  • Fehlende interne Regelungen
  • unzureichendes Tooling oder mangelndes Bewusstsein für Nachweispflichten bei Modelländerungen.

Auswirkungen

  • Unklare Verantwortlichkeiten
  • Verlust von Modellständen
  • erschwerte Rückverfolgbarkeit bei Vorfällen oder Audits.

Praxisbeispiel

  • Eine KI-Lösung zur Finanzprognose wird angepasst
  • alte Modellstände werden überschrieben und sind nicht mehr zugänglich.

Stakeholder

  • IT
  • Data Science
  • Risikomanagement
  • interne Revision

Maßnahmen

Noch nicht hinterlegt.

Präventive Maßnahmen

  • Einführung und Verpflichtung zur Nutzung eines Versionsmanagementsystems für alle produktiven KI-Modelle.

Detektive Maßnahmen

  • Regelmäßige Kontrolle auf lückenlose Nachvollziehbarkeit von Modellversionen.

Korrektive Maßnahmen

  • Nachträgliche Dokumentation und Versionierung
  • ggf. Wiederherstellung aus Backups.

Pruefziele

  • Modelle und deren Änderungen sind eindeutig dokumentiert
  • versioniert und archiviert.

Auditfragen

  • Stichprobe von Modelländerungen auf vollständige Archivierungs- und Versionsdokumentation prüfen.

Normbezüge

  • ISO/IEC 42001
  • ISO/IEC 27001

Normhinweise

  • Abgeleitet aus Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Änderungsverfolgung in ISO/IEC 42001 und 27001.

Nachweise

  • Versionshistorie
  • Änderungsprotokolle
  • Archivsystemberichte.

Nachweistypen

  • Dokumentation
  • Systemberichte

Kontrollen

  • Pflicht zur Nutzung von Versionierungstools
  • regelmäßige Stichproben.

Verwandte Risiken

Noch keine Beziehungen hinterlegt.