Modelle, Prompts, Konfigurationen oder Wissensquellen koennen manipuliert werden und erzeugen dadurch falsche, schaedliche oder nicht nachvollziehbare Ergebnisse.
Kontext
Branche
Alle Branchen
Prozess
Modell- und Wissensquellenmanagement
Schutzgut
Integritaet Verfuegbarkeit Nachvollziehbarkeit
Ursachen
Keine Versionierung
Unzureichende Freigabeprozesse
Schwache Zugriffskontrollen
Fehlende Integritaetspruefungen
Auswirkungen
Falsche Entscheidungen
Fehlerhafte Beratung
Betriebsstoerungen
Vertrauensverlust
Praxisbeispiel
Eine Wissensdatenbank fuer ein RAG-System wird ohne Review geaendert und liefert danach falsche Compliance-Empfehlungen.
Stakeholder
IT-Sicherheit
AI Governance Manager
Fachverantwortliche
Modellverantwortliche
Massnahmen
Noch nicht hinterlegt.
Praeventive Massnahmen
Versionierung fuer Modelle und Wissensquellen einrichten
Aenderungen freigeben lassen
Rollenbasierte Administration nutzen
Detektive Massnahmen
Integritaetspruefungen
Aenderungsprotokolle auswerten
Qualitaetstests nach Updates
Korrektive Massnahmen
Rollback auf freigegebene Version
Korrektur der Wissensquelle
Nachtest und Freigabe dokumentieren
Pruefziele
Nachweisen
dass Aenderungen an KI-Modellen und Wissensquellen kontrolliert
versioniert und getestet werden.
Auditfragen
Wer darf Wissensquellen oder Modellkonfigurationen aendern?
Gibt es Versionierung und Freigabe?
Welche Tests erfolgen nach Aenderungen?
Normbezuege
ISO/IEC 27001 ISO/IEC 42001
Normhinweise
Quellenbezug: Aenderungsmanagement
Zugriffsschutz und KI-Systemsteuerung aus Informationssicherheits- und KI-Managementsystemen.