Unvollständige Definition von Bewertungsmaßstäben und Systemgrenzen in der Planungsphase für Generative KI und LLM
In der Planungs- und Klassifizierungsphase generativer KI- und LLM-Projekte kann es an einer durchgängigen Definition von Systemgrenzen, Bewertungskriterien und Dokumentationsanforderungen mangeln, was die spätere Kontrolle, Risikobewertung und regulatorische Einordnung des Systems erschwert.
Kontext
- Branche
- Branchenübergreifend
- Prozess
- Planung und Klassifizierung
- Schutzgut
- Transparenz Nachvollziehbarkeit Integrität
Ursachen
- Fehlender oder unzureichend dokumentierter Planungsprozess; mangelnde Einbindung aller relevanten Stakeholder; fehlende Standardisierungen für KI-spezifische Planungsanforderungen.
Auswirkungen
- Erhöhte Fehleranfälligkeit im weiteren Lebenszyklus
- erschwerte Auditierbarkeit
- mögliche Verstöße gegen regulatorische Vorgaben und Missverständnisse im weiteren Entwicklungs- und Betriebsprozess.
Praxisbeispiel
- Projektteams erstellen unvollständige Systembeschreibungen für einen generativen Textgenerator; Bewertungskriterien für potenzielle Output-Gefahren und -Missbrauch werden nicht einheitlich festgelegt.
Stakeholder
- KI-Projektleitung
- Modellentwicklung
- Compliance
- Risikomanagement
Maßnahmen
Noch nicht hinterlegt.
Präventive Maßnahmen
- Etablieren verbindlicher Planungsrichtlinien für KI-Projekte
- Verpflichtende Stakeholder-Workshops zur Systemdefinition
- Standardisierung von Bewertungskriterien und Systemabgrenzung
Detektive Maßnahmen
- Regelmäßige Planungsreviews durch KI-Governance-Gremien
- Überprüfung der Systemdokumentation auf Vollständigkeit
Korrektive Maßnahmen
- Nachbesserung der Systemdokumentation
- Nachträglich durchgeführte Stakeholder-Befragungen
- Überarbeitung von Bewertungsmaßstäben
Pruefziele
- Es bestehen nachvollziehbare
- dokumentierte und umfassende Bewertungsmaßstäbe sowie Systemgrenzen bereits beim Planungsstart generativer KI-/LLM-Projekte.
Auditfragen
- Existieren Planungsrichtlinien, die für generative KI-Anwendungen verbindlich gelten?
- Gibt es eine dokumentierte Systemgrenze inklusive aller geplanten Schnittstellen?
- Sind Bewertungsmaßstäbe und Risiken frühzeitig identifiziert und dokumentiert?
Normbezüge
- ISO/IEC 42001 Kapitel 5 NIST AI RMF 1.0 Funktion GOVERN EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) Artikel 911
Normhinweise
- Kapitel 5 fordert systematische Planung und Definition von Zielen und Risiken für KI.
- NIST GOVERN verlangt explizite Beschreibung von Kontext und Zielen.
- EU AI Act Artikel 9 und 11 fordern Risikomanagement und technische Dokumentation bereits ab der Planung.
Nachweise
- Projektplan oder Vorstudie mit Daten- und Systemgrenzen
- Workshop-Protokolle mit Stakeholder-Beteiligung
- Vollständige Risikomatrix für das geplante KI-System
Nachweistypen
- Verfahrensbeschreibung
- Dokumentation
- Protokolle
Kontrollen
- Planungschecklisten
- Review-Gates
- Governance-Freigabe zur Weiterentwicklung
Verwandte Risiken
Noch keine Beziehungen hinterlegt.
