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DAX-GOP-101 Governance Planungsrisiko Generative KI und LLM Hoch medium

Unvollständige Definition von Bewertungsmaßstäben und Systemgrenzen in der Planungsphase für Generative KI und LLM

In der Planungs- und Klassifizierungsphase generativer KI- und LLM-Projekte kann es an einer durchgängigen Definition von Systemgrenzen, Bewertungskriterien und Dokumentationsanforderungen mangeln, was die spätere Kontrolle, Risikobewertung und regulatorische Einordnung des Systems erschwert.

Kontext

Branche
Branchenübergreifend
Prozess
Planung und Klassifizierung
Schutzgut
Transparenz Nachvollziehbarkeit Integrität

Ursachen

  • Fehlender oder unzureichend dokumentierter Planungsprozess; mangelnde Einbindung aller relevanten Stakeholder; fehlende Standardisierungen für KI-spezifische Planungsanforderungen.

Auswirkungen

  • Erhöhte Fehleranfälligkeit im weiteren Lebenszyklus
  • erschwerte Auditierbarkeit
  • mögliche Verstöße gegen regulatorische Vorgaben und Missverständnisse im weiteren Entwicklungs- und Betriebsprozess.

Praxisbeispiel

  • Projektteams erstellen unvollständige Systembeschreibungen für einen generativen Textgenerator; Bewertungskriterien für potenzielle Output-Gefahren und -Missbrauch werden nicht einheitlich festgelegt.

Stakeholder

  • KI-Projektleitung
  • Modellentwicklung
  • Compliance
  • Risikomanagement

Maßnahmen

Noch nicht hinterlegt.

Präventive Maßnahmen

  • Etablieren verbindlicher Planungsrichtlinien für KI-Projekte
  • Verpflichtende Stakeholder-Workshops zur Systemdefinition
  • Standardisierung von Bewertungskriterien und Systemabgrenzung

Detektive Maßnahmen

  • Regelmäßige Planungsreviews durch KI-Governance-Gremien
  • Überprüfung der Systemdokumentation auf Vollständigkeit

Korrektive Maßnahmen

  • Nachbesserung der Systemdokumentation
  • Nachträglich durchgeführte Stakeholder-Befragungen
  • Überarbeitung von Bewertungsmaßstäben

Pruefziele

  • Es bestehen nachvollziehbare
  • dokumentierte und umfassende Bewertungsmaßstäbe sowie Systemgrenzen bereits beim Planungsstart generativer KI-/LLM-Projekte.

Auditfragen

  • Existieren Planungsrichtlinien, die für generative KI-Anwendungen verbindlich gelten?
  • Gibt es eine dokumentierte Systemgrenze inklusive aller geplanten Schnittstellen?
  • Sind Bewertungsmaßstäbe und Risiken frühzeitig identifiziert und dokumentiert?

Normbezüge

  • ISO/IEC 42001 Kapitel 5 NIST AI RMF 1.0 Funktion GOVERN EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) Artikel 911

Normhinweise

  • Kapitel 5 fordert systematische Planung und Definition von Zielen und Risiken für KI.
  • NIST GOVERN verlangt explizite Beschreibung von Kontext und Zielen.
  • EU AI Act Artikel 9 und 11 fordern Risikomanagement und technische Dokumentation bereits ab der Planung.

Nachweise

  • Projektplan oder Vorstudie mit Daten- und Systemgrenzen
  • Workshop-Protokolle mit Stakeholder-Beteiligung
  • Vollständige Risikomatrix für das geplante KI-System

Nachweistypen

  • Verfahrensbeschreibung
  • Dokumentation
  • Protokolle

Kontrollen

  • Planungschecklisten
  • Review-Gates
  • Governance-Freigabe zur Weiterentwicklung

Verwandte Risiken

Noch keine Beziehungen hinterlegt.